Veranstaltungen
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- 17. Juli 2024 | 18:30 Uhr
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Bayerische Akademie der Wissenschaften
Alfons-Goppel-Straße 11
80539 München
Plenarsaal, 1. Stock
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Munich AI Lecture
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Alexei (Alyosha) Efros ist Professor an der UC Berkeley und gehört dem Berkeley Artificial Intelligence Research Lab (BAIR) an. Zuvor war er ein Jahrzehnt lang an der Carnegie Mellon University tätig und arbeitete auch mit der École Normale Supérieure/INRIA und der University of Oxford zusammen. Er forscht auf dem Gebiet Computer Vision und Computergrafik, insbesondere an der Schnittstelle dieser beiden Bereiche. Sein besonderes Interesse gilt dem Einsatz datengesteuerter Techniken zur Lösung von Problemen, bei denen große Mengen an nicht-gelabelten visuellen Daten zur Verfügung stehen. Er wurde mit zahlreichen Preisen ausgezeichnet, darunter die folgenden: ACM Prize in Computing (2016), drei PAMI Helmholtz Test-of-Time Prizes (1999,2003,2005), PAMI Thomas S. Huang Memorial Prize (2023). Die Munich AI Lectures sind eine gemeinsame Initiative von baiosphere, Bayerischer Akademie der Wissenschaften (BAdW), Helmholtz München, Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), Technischer Universität München (TUM), AI-HUB@LMU, ELLIS Chapter Munich, Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI (relAI), Munich Center for Machine Learning (MCML), Munich Data Science Institute (MDSI) und Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (MIRMI), koordiniert von der Bayerischen KI-Agentur. Ziel ist es, Koryphäen der KI-Forschung nach München zu bringen und den Austausch zu spannenden KI-Themen zu fördern.
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Öffentliche Veranstaltung
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Prof. Alexei A. Efros (UC Berkeley)
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Bitte melden Sie sich bis spätestens 27.06.2024 unter obigem Link zur Veranstaltung an