Heft 3.2024 D I G I TA L : Jüdisches Leben von A bis Z R E C H T: Klagen für den Klimaschutz I M G E S P R ÄC H : Postkoloniale Literatur E n t w i c k l u n g e n u n d C h a n c e n K I i n d e r M e d i z i n

3.2024 Editorial Große Datenmen- gen rascher aus- werten, Forschung international besser vernetzen: KI eröff- net in der Medizin viele neue Chancen. Liebe Leserinnen und Leser! I n wenigen Wochen, Anfang 2025, wird die elektronische Patientenakte, kurz ePA, bundesweit ausgerollt – damit startet das bislang größte Digitalprojekt im deut- schen Gesundheitswesen. „Digitalisierung macht Medizin besser, ermöglicht indi- viduelle Therapie und verhindert unerwünschte Nebenwirkungen“, erklärte Bundes- gesundheitsminister Karl Lauterbach zum Start der ePA-Aufklärungskampagne. Das Vorhaben leistet auch einen wichtigen Beitrag zur Balance zwischen dem Recht auf Datenschutz und der wissenschaftlichen Nutzung von Daten für den Fortschritt der Medizin – hier ist in der Bevölkerung gegenwärtig eine zunehmende Bereitschaft erkennbar, im Interesse des Allgemeinwohls zu handeln. Die Fülle der mittlerweile vorhandenen digitalen Daten ist die Voraussetzung für eine weitere dynamische Entwicklung im Gesundheitswesen: den Einsatz von Künst- licher Intelligenz. Sie eröffnet der Medizin völlig neue Horizonte. Die Ad hoc-Arbeits- gruppe „KI in der Medizin“ vernetzt seit 2022 an der BAdW zentrale Akteure aus Bay- ern und informiert über aktuelle Entwicklungen. In dieser Ausgabe stellt sie zentrale Begriffe des Themenfeldes vor, gibt Einblick in den Stand der Forschung und zeigt konkrete Beispiele aus der Praxis. Ich wünsche Ihnen eine aufschlussreiche Lektüre! P r o f . D r. M a r k u s S c h w a i g e r P r ä s i d e n t d e r B a y e r i s c h e n A k a d e m i e d e r W i s s e n s c h a f t e n k c e b m e r B t r e b o R ; k c o t s r e t t u h s / t t a P a p p i T : s o t o F A k a d e m i e A k t u e l l 3

3.2024 Inhalt Nr. 84 6 Kurz notiert Nachrichten aus Wissenschaft und Forschung 8 Im Gespräch Der Literaturwissenschaftler Gilbert Ndi Shang über postkoloniale Literatur Fokus 12 Künstliche Intelligenz in der Medizin 14 Künstliche Intelligenz Eine Auswahl zentraler Begriffe 18 Zum Wohle aller 56 Von A bis Z Eine interaktive Karte zum jüdischen Leben in Bayern 62 Akademie intern 64 Termine und Mediathek/Impressum S. 50 | Erfolgreiche Klage in Straßburg: KlimaSeniorinnen gegen die Schweiz. 66 Lieblingsstück 40 Long-Covid verstehen KI in der interdisziplinären Corona-Forschung 45 Auf den Punkt Tobias Lutzi über die Reform Unser Titelbild zeigt eine Arbeit des vielfach interna- tional ausgezeichneten Grafikdesigners, Illustrators, Künstlers und Musikers Kleon Medugorac. Der gebürtige Ulmer lebt und arbeitet heute in Zürich, wo er auch an der Schule für Kunst und Design lehrt. Zu seiner Arbeitsweise gehört das Experimentieren und For- schen mit neuen Techniken und Visuali- sierungsmöglichkeiten. Auch der Zufall ist ein wichtiges Element seiner Werke. Für „Akademie Aktuell“ hat er das Thema „KI in der Medizin“ mit ver- schiedenen Techniken sowie KI-Einsatz künstlerisch bearbeitet. Datensolidarität kann Leben retten des Jurastudiums 22 Nicht ohne die Patienten Wann teilen Menschen ihre Gesundheitsdaten? 26 KI in der Radiologie Unterstützung für Ärztinnen und Ärzte 32 Der menschlichen Stimme auf der Spur KI-basierte Stimmanalyse 36 Zukunft der medizinischen Dokumentation Eine KI-gestützte App für Arzt-Patienten-Gespräche t a v i r p ; e c a e p n e e r G / i l z n ü K m a i r i M : s o t o F 46 Lesenswert mit Svetlana Efimova 48 Kurz vorgestellt Fragen an neue Akademiemitglieder Forschung 50 Klagen für das Klima Strategische Prozessführung für den Klimaschutz A k a d e m i e A k t u e l l 5

3.2024 Kurz notiert Blick auf den abgebrochenen Gletscher an der Marmolata, Juli 2022. Alpines Museum, Praterinsel 5, 80538 München, Dienstag bis Sonntag 10 – 18 Uhr; alpenverein.de/ museum ALUMNI-TREFFEN g n i t r a t S C R E n e t l e i h r e s g e l l o K n e g n u J . n e r u s s e f o r P e t s e f f u a e f u R 7 2 , s t n a r G s e d r e d e i l g t i M 0 1 : e d e i m h c s t n e l a T E r s t m a l s t r a f e n s i c h i n d i e s e m J a h r d i e A l u m n i u n d A l u m n a e d e s J u n g e n K o l l e g s d e r B A d W. D a s J u n g e K o l l e g h a t s i c h s e i t s e i n e r G r ü n d u n g 2 0 1 0 a l s Ta l e n t s c h m i e d e i n B a y e r n e t a b l i e r t . „ D a s J u n g e K o l l e g s t e h t f ü r e x z e l l e n t e L e i s - t u n g e n i n d e r W i s s e n s c h a f t . I m A n s c h l u s s a n d i e F ö r d e r u n g d u r c h d i e A k a d e m i e e r g e b e n s i c h h e r a u s r a g e n d e w i s s e n s c h a f t l i c h e K a r r i e - r e n “, s o P r ä s i d e n t M a r k u s S c h w a i g e r b e i d e r E r ö f f n u n g d e s Tr e f f e n s . Mehr dazu: badw.de/junges-kolleg A k a d e m i e A k t u e l l l e : g n u l l e t s n e m m a s u Z Z R L / r e g g e n e h o H a k i n o r e V ; W d A B / t r e n u e N i a K ; a p d / e c n a i l l a e r u t c i p / z r a w h c S l e u n a M : s o t o F Zukunft A L P EN Anlässlich der Wiedereröffnung des Alpinen Museums in München ist derzeit die Sonderausstellung „Zukunft Alpen“ zu sehen. Sie rückt den Klimawandel und seine Auswir- kungen auf das Gebirge in den Fokus. Die Glaziologen der BAdW haben dazu aus ihrer wissenschaftlichen Arbeit beigetragen: eine Schautafel zum Gletschersturz an der Marmo- lata 2022 und eine Animation der Entwicklung von Aletschgletscher (Schweiz) und Hintereisferner (Österreich) bis 2100 für unterschied- liche Klimaszenarien, um die Aus- wirkungen auf große Gletscher der West- und Ostalpen zu zeigen. Hybrider Quantencomputer Am Leibniz-Rechenzentrum der BAdW wurde erstmals ein Quan- tencomputer mit einem Höchstleis- tungsrechner, dem SuperMUC-NG, verbunden. Der Quantencomputer basiert auf supraleitenden Schalt- kreisen, hat eine Leistung von 20 Qubits und stammt von IQM Quan- tum Computers. Unter dem Namen Q-Exa fördert das BMBF diesen Mei- lenstein der IT und die Entwicklung von Schnittstellen und Software mit 40 Millionen Euro. Q-Exa stärkt die Position Deutschlands in den Quantentechnologien und fördert die Arbeiten an der Zukunftstech- nologie im Munich Quantum Valley. 7

„Literatur kann uns 3.2024 als Lesenden vor Augen führen, dass wir die Menschlich- keit des Anderen anerkennen können.“

3.2024 Im Gespräch haben und ihn auch nicht bekommen sollen. Der postkoloniale Roman ist der Raum für subversive Geschichten, gegen- läufige Erzählungen und kollektive Ereig- nisse, die sonst keinen Raum haben. In einer literarischen Arbeit kann man Dinge äußern, die man in der politischen Sphäre nicht sagen kann. Mit ästhetischen Mit- teln können Autorinnen und Autoren die Zensur umgehen – und gleichzeitig wis- sen alle, was gemeint ist. Was genau unterliegt der Zensur, wor- über soll nicht gesprochen werden? Gewalt. Staatliche postkoloniale Gewalt und die Gewalterfahrungen der Men- schen. Historische Gewalterfahrungen reichen bis in die Gegenwart, sie reprodu- zieren sich in der Gegenwart und haben großen Einfluss auf die neuen Gene- rationen – aber niemand darf darüber sprechen wegen der Staatszensur. Hier kommt der Körper ins Spiel: Auch der Körper ist ein repräsentativer Raum. Im Gegensatz zur Geschichte kann die Lite- ratur Ereignisse und Erfahrungen wirk- lich verkörpern und uns als Lesenden vor Augen führen, dass wir die Menschlich- keit des Anderen anerkennen können. Der Körper ist etwas sehr Spezifisches, jeder Körper ist anders. Gleichzeitig ist der Kör- per etwas sehr Universales, alle haben schließlich einen Körper. Er manifestiert unser Dasein in der Welt: Wir sind körper- lich da, das kann man nicht leugnen. Kann denn auch der Körper subversiv sein? Ja, das ist eine These von Walter Ben- jamin. In seinen Memoiren entwickelt er eine Idee vom Körper, der sich der Gleichschaltung der Gesellschaft durch die Nationalsozialisten entzieht. Kör- per sind unberechenbar, sie lassen sich nicht staatlich verordnet gleichschalten und marschieren nur noch in die gleiche Richtung. Ich habe diese Körper und Kör- perlichkeiten in Romanen untersucht. So wird beispielsweise in einem Roman der Körper einer Figur getötet – er erscheint dann aber wieder in einem anderen Roman desselben Autors. Das ist eine Kontinuität von Widerstand. Der unbere- chenbare Körper ist ein sehr starkes Motiv in postkolonialer Widerstandsliteratur. Ein Körper, der sich gegen die alles beherr- schende Macht stellt, kann sich nicht von A k a d e m i e A k t u e l l Auch paramilitä- rische Gruppen sind Folgen kolonialer Gewalt in postkolo- nialen Ländern. Hier protestieren Menschen in Kolum- bien gegen die anhaltende Gewalt der FARC. „ Der Körper kann im Roman als ein Topos (...) des Überlebens dienen.“ dieser Machtpolitik beeinflussen lassen. Das ist ein wiederkehrendes Motiv: Der Körper kann im Roman als ein Topos der Resistenz, des Überlebens dienen. Wollten Sie schon früh Literaturwissen- schaftler oder Autor werden? Nein, als Kind wollte ich Diplomat wer- den! Ich war sehr lange sehr stark darauf fokussiert, Diplomat zu werden. Aber die Essenz dieses Berufs habe ich auch jetzt: Ich reise, ich habe das Privileg vieler ver- schiedener kultureller Begegnungen, ich darf Menschen kennenlernen, und für meine Forschung musste ich natürlich viele Sprachen lernen. Gerade lerne ich Suaheli und Lingala für meine Forschun- gen über den Kongo. Welche Sprache fiel Ihnen am leichtesten? Definitiv Spanisch. Mein Portugiesisch und Italienisch sind auch recht gut, aber dort war ich nie so lange am Stück, das beeinflusst das Sprechen immens. Diplomaten haben immer wieder neue Einsatzorte – was wird Ihre nächste berufliche Station sein? Mit meinem neuen Projekt „Von Schienen und Minen: Netzwerke tropischer Kolo- nialität in der afrikanischen und latein- amerikanischen Literatur“ wurde ich in die Heisenberg-Förderung der DFG auf- genommen. Nach Gesprächen mit Uni- versitäten konnte ich nun weiter an der Universität Bayreuth, meinem Wunsch- standort, bleiben. Für meine Forschung und Workshops bin ich aber trotzdem weiterhin viel unterwegs! Vielen Dank für das Gespräch! Dr. Gilber t Ndi Shang hat nach seiner Habilitation derzeit eine Heisenberg-Stelle an der Universität Bayreuth inne . Der Literatur wissen - schaftler forscht zu (postkolonialer) Gewalt in Romanen des afrikanischen sowie des lateinamerikanischen Ko nt i n e nt s, Fo r s c h u n g s re i s e n u n d Gastprofessuren führten ihn unter a n d e re m n a c h Pe r u u n d Ko l u m b i e n. Seit 2017 ist er Mitglied im Jungen Ko l l e g d e r BA d W. N e b e n s e i n e n w i s s e n s c h a ft l i c h e n Pu b l i kat i o n e n schreibt er auch Fiktion. Das Gespräch fand am 10. Juni 2024 per Zoom statt . 11 a i c n e l a V n a v I / S S E R P D E T A I C O S S A / e c n a i l l a e r u t c i p : o t o F

3.2024 Fokus KI in der Medizin Die Digitalisierung führt in der modernen Medizin zu einem grundlegenden Wandel. Gleichzeitig hält die Künstliche Intelligenz (KI) Einzug in Patientenversor- gung und Forschung. Unsere Autorinnen und Autorenzeigen, was KI leis- ten kann, gerade wenn es um große Datenmengen geht, wo Herausforderungen und Chancen liegen und wie sie in der Praxis bereits eingesetzt wird. Den Schwerpunkt „KI in der Medizin“ hat der vielfach aus- gezeichnete Künstler Kleon Medugorac gestaltet. In seinen Arbeiten experimentiert er mit neuen Techniken und Visu- alisierungsmöglichkeiten sowie mit dem Zufall. Für „Akade- mie Aktuell“ hat er unterschiedliche Techniken eingesetzt, darunter Prompts im Deep Learning-System „Stable Diffusion“, sowie Visualisierungen von Daten im Raum. Letztlich gehe es, so der Künstler, beim Einsatz von KI in der Kunst „um Erschaffen einer Illusion aus einer Wahrscheinlichkeit“. A k a d e m i e A k t u e l l 13 l l e u t k A e i m e d a k A r ü f c a r o g u d e M n o e l K : n o i t a r t s u l l I

3.2024 Fokus M a s c h i n e l l e s L e r n e n ( M L ) – M a c h i n e L e a r n i n g Ein Teilbereich der Künstlichen Intelli- genz, bei dem häufig statistische Ver- fahren eingesetzt werden, um Com- putern die Fähigkeit zu verleihen, aus Daten zu „lernen“. Dabei werden kei- ne expliziten Anweisungen gegeben, wie dies zu geschehen hat. Der Pro- zess wird als „Training eines Modells“ bezeichnet, wobei die Leistung des ML-Modells bei einer bestimmten Aufgabe schrittweise verbessert wird. K ü n s t l i c h e A l l g e m e i n e I n t e l l i g e n z – G e n e r a l A r t i f i c i a l I n t e l l i g e n c e KI mit einem Intelligenzniveau, das den menschlichen kognitiven Fähigkei- ten entspricht oder diese sogar über- trifft. Nach allgemeiner Expertenmei- nung noch nicht realisiert, aber von vielen führenden Kognitionswissen- schaftlern für möglich gehalten. A k a d e m i e A k t u e l l A l g o r i t h m u s Eine eindeutige, schrittweise Anwei- sung oder ein Verfahren zur Lösung eines Problems oder zur Durchführung einer Aufgabe. Diese besteht aus einer Folge genau definierter Anweisungen, die in einer bestimmten Reihenfolge ausgeführt werden. M L - M o d e l l – M L M o d e l Algorithmen des Maschinellen Ler- nens, die anhand von Daten trainiert werden. Ein Modell wird für Vorhersa- gen verwendet. 15 15 15

3.2024 Fokus B a s i s m o d e l l – F o u n d a t i o n M o d e l Ein Transformer-basierter Algorith- mus, der mit extrem großen und vielfältigen Datensätzen vortrainiert wurde und Wissen von einer Aufga- be auf eine andere übertragen kann. Nach dem Training kann das Basismo- dell unbegrenzt oft auf verschiedene Aufgabentypen feinabgestimmt wer- den. Basismodelle sind in der Lage, eine Vielzahl allgemeiner Aufgaben wie das Verstehen von Sprache, das Generieren von Text und Bildern und die Konversation in natürlicher Spra- che zu erfüllen. G r o ß e s S p r a c h m o d e l l – L a r g e L a n g u a g e M o d e l ( L L M ) Ein Basismodell, das in der Lage ist, eine Vielzahl von Aufgaben der Ver- arbeitung natürlicher Sprache (NLP) auszuführen. LLMs sind zumeist Trans- former-Algorithmen und werden auf großen Mengen von Daten – oft Text- daten – trainiert, um das nächste Wort auf selbstüberwachte Weise vorherzu- sagen. Dadurch können sie Text oder andere Inhalte erkennen, übersetzen oder generieren. P r o m p t Eine Benutzereingabe, die häufig in natürlicher Sprache verfasst ist und dazu dient, ein LLM anzuweisen, z. B. einen neuen Text zu erzeugen oder eine Aktion durchzuführen. G e n e r a t i v e K I – G e n e r a t i v e A I Eine Form des Maschinellen Lernens, die Texte, Videos, Bilder und andere Arten von Inhalten auf der Grundlage vorher erlernter Basismodelle erzeu- gen kann. ChatGPT, DALL-E, Bing und Bard sind Beispiele für Anwendungen der generativen KI, die Texte, Bilder, Videos oder spezielle andere Ausgaben (Musiknoten, Kochrezepte, Möbelbau- pläne …) ausgehend von der Eingabe von Benutzern (Prompts) oder von Dia- logen erzeugen. C h a t b o t - S o f t w a r e KI, die durch Text- oder Sprachinterak- tion mit Nutzern kommuniziert und aktuell üblicherweise auf LLMs basiert. S e l b s t ü b e r w a c h t e s L e r n e n – S e l f - S u p e r v i s e d L e a r n i n g ( S S L ) Eine Form des unüberwachten Ler- nens, bei der keine oder nur weni- ge manuell gelabelte Daten benö- tigt werden („gelabelt“ steht in der Fachsprache dafür, dass die korrekte Zuordnung der Daten zu verschiede- nen Klassen für das Lernen des Algo- rithmus bekannt ist). Die Rohdaten werden stattdessen auf automatisier- te Weise modifiziert, um künstliche Zuordnungen zu erzeugen. Aus die- sen Zuordnungen lernt der Algorith- mus. Ein Beispiel für SSL ist das Ler- nen, einen Text zu vervollständigen: In einem Satz werden zufällige Wör- ter ausgeblendet und der Algorithmus muss versuchen, die fehlenden Wörter vorherzusagen. Eine Zusammenstellung der A d h o c - A r b e i t s g r u p p e „ K I i n d e r M e d i z i n“ der Bayerischen Akademie der Wissenschaften. N e u r o n a l e s N e t z we r k ( N N ) – N e u r a l N e t w o r k Ein spezielles ML-Modell, das das menschliche Gehirn insofern nach- ahmt, als es künstliche Neuronen miteinander verknüpft. Diese Neuro- nen verarbeiten Daten in einem koor- dinierten und durch Parameter adap- tierbaren System. Sie werden unter Verwendung von Feedback trainiert und lernen so aus Fehlern. Dazu wer- den die Verknüpfungen der Neuronen (bildlich „Synapsen“) während des Trainingsprozesses so gestärkt oder geschwächt, dass eine Verbesserung der Schlussfolgerung von Eingangs- zu Ausgangsinformationen erreicht werden kann. Die Netzwerke können sehr große Trainingsdatenmengen verarbeiten und kontinuierlich lernen, bis keine weitere Verbesserung des ML-Modells mehr möglich ist. T i e f e s L e r n e n – D e e p L e a r n i n g ( D L ) Ein Ansatz der Künstlichen Intelligenz, dessen Kern vielschichtige neuronale Netzwerke bilden. Tiefes Lernen ori- entiert sich daran, wie Neuronen im Gehirn komplexe Muster in Daten erkennen. Der Begriff „tief“ bezieht sich auf die vielen Schichten von Neu- ronen, die den heutigen Modellen dabei helfen, reichhaltige Repräsen- tationen von Daten zu lernen. Tr a n s f o r m e r Ein ML-Modell mit NN-Architektur, das speziell zur Verarbeitung von Sequenzen wie Sätzen oder Text ent- wickelt wurde. Es wurde erstmals 2017 beschrieben und hat seitdem erheb- lich zu Fortschritten in der Verarbei- tung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) beigetra- gen. Durch seine spezifische Struk- tur kann ein Transformer viele Ein- gabesequenzen parallel verarbeiten, was die Effizienz erhöht und Trai- ningszeiten verkürzt. ChatGPT nutzt Transformer für die Übersetzung, Textzusammenfassung und Fragebe- antwortung, wobei GPT für „Genera- tive Pre-trained Transformer“ steht. A k a d e m i e A k t u e l l A k a d e m i e A k t u e l l 1717

3.2024 Fokus Zum Wohle aller D a t e n s o l i d a r i t ä t k a n n L e b e n r e t t e n , d e n n G e s u n d h e i t s d a t e n m a c h e n e s m ö g l i c h , n e u a r t i g e K I - S y s t e m e f ü r d i e F r ü h e r k e n n u n g o d e r D i a g n o s e v o n K r a n k h e i t e n z u e n t w i c k e l n . D i e s o g e n a n n t e Wi d e r s p r u c h s l ö s u n g s o l l d i e s e „ D a t e n s p e n d e n “ a u f b r e i t e r G r u n d l a g e e r m ö g l i c h e n . Vo n D i r k H e c k m a n n u n d J u l i a n H o f m a n n I m Juli 2024 wurden zwei Gesetzes- entwürfe nahezu parallel im Bundes- rat und im Bundestag eingebracht, die beide auf die Einführung der sog. Wider- spruchslösung bei der Organspende ab- zielen. Das Problem ist seit längerem bekannt: Über 80 % der Bürgerinnen und Bürger sind Umfragen zufolge bereit, nach dem Tod ihre Organe zu spenden. Diese Bereitschaft haben jedoch gleich- zeitig nur 40 % schriftlich festgehalten, sodass eine tatsächliche Organspende oft an der Ungewissheit über den Wil- len der bzw. des Verstorbenen schei- tert. Eine Widerspruchslösung würde bedeuten, dass eine Organspende zuläs- sig wäre, sofern der/die Betroffene nicht zu Lebzeiten verlässlich Widerspruch geäußert hat. Dadurch erhoffen sich die Befürworter dieser Anträge eine deutli- che Steigerung der tatsächlichen Spen- derzahlen und somit die direkte Rettung von Menschenleben. H o h e B e r e i t s c h a f t z u r „ D a t e n s p e n d e “ Doch nicht nur Organspenden können Leben retten, sondern auch der Einsatz A k a d e m i e A k t u e l l l l e u t k A e i m e d a k A r ü f c a r o g u d e M n o e l K : n e n o i t a r t s u l l I e l l A neuartiger Behandlungsmethoden oder Technologien, wie etwa von Systemen der Künstlichen Intelligenz. Diese sind schon heute im Einsatz, etwa in der Bild- gebung oder bei der Früherkennung von Hautkrebs. In Zukunft sollen sie an vielen weiteren Stellen im Gesundheitssystem eingesetzt werden: Die prognostizierten positiven Effekte sind enorm. Die Entwicklung derartiger KI-Syste- me benötigt jedoch große Mengen an qualitativ hochwertigen und repräsen- tativen Daten. Besonders geeignet sind dabei sog. Real World Data, also die ech- ten Versorgungsdaten aus der Behand- lung der Patientinnen und Patienten. All- zu oft werden allerdings die Forschung und die Entwicklung solcher Systeme durch eine unzureichende Grundlage an solchen Daten erschwert oder gar verhindert. Zwar werden diese Daten bereits heute vielfältig erhoben, sie sind jedoch technisch nur schwer zugänglich und unzureichend strukturiert gespei- chert. Insbesondere aber verhindert die fehlende Zustimmung der Patientinnen und Patienten, dass ihre Daten zu medi- zinischen Forschungs- und Entwicklungs- zwecken genutzt werden. Dabei ist auch in Bezug auf das Teilen von Gesundheits- daten die „Spendenbereitschaft“ in der Bevölkerung laut Umfragen hoch. Doch wie bei der Organspende überträgt sich diese Bereitschaft viel zu selten in recht- lich wirksame Einwilligungen. D i e W i d e r s p r u c h s l ö s u n g a l s Te i l d e r a k t u e l l e n G e s e t z g e b u n g Erfreulicherweise wurden beide Pro- blemkomplexe von der jüngsten Gesetz- gebung auf Bundes- und EU-Ebene auf- gegriffen. In Deutschland soll nun durch das Digital-Gesetz (DigiG) ab 2025 die elektronische Patientenakte (ePA) breit- flächig für alle gesetzlich Versicherten eingeführt und darin Gesundheitsdaten in großem Umfang gespeichert werden. Gleichzeitig schafft das Gesundheits- datennutzungsgesetz (GDNG) mehr Zugangsmöglichkeiten für Forschende, etwa mit dem Forschungsdatenzentrum Gesundheit als zentrale Zugangsstelle für den Zugriff auf die in der ePA gespei- cherten Daten. Auf europäischer Ebene schließlich etabliert die Verordnung zum Europäischen Gesundheitsdatennut- zungsraum (European Health Data Space, EHDS) ein grenzüberschreitendes System an interoperablen Gesundheitsdaten und entsprechenden Zugriffsmöglichkeiten zu Gemeinwohlzwecken. 19

3.2024 Fokus der einzelnen Patientinnen und Patien- ten, sondern auch aus der medizinischen Forschung und Entwicklung. Somit ste- hen sich bei der Betrachtung von Wider- spruchslösungen zwei zumindest teilwei- se entgegengesetzte Rechtspositionen gegenüber, die gegeneinander abgewo- gen und dadurch in Einklang gebracht werden müssen. Dabei bietet einerseits die großflä- chige Nutzung von Gesundheitsdaten zu gemeinwohlorientierten Zwecken großes Potential, um das Gemeinwohl zu fördern. Auf Basis der Daten können bessere gesundheitspolitische Entschei- dungen getroffen werden, neue Technolo- gien eine effizientere Ressourcennutzung ermöglichen und neuartige Behandlungs- methoden direkt Leben retten. Ein rein auf Opt-In-Lösungen, also der expliziten Zustimmung zur Datenspende, basiertes System hat sich hingegen in der Vergan- genheit nicht als ausreichend erwiesen, um die benötigten Mengen an qualitativ hochwertigen und repräsentativen Daten zu beschaffen. Andererseits haben Patientinnen und Patienten ein berechtigtes Interesse dar- an, über die Verwendung ihrer sensiblen Gesundheitsdaten zu entscheiden und mögliche Risiken eigenständig einzu- schätzen. Insoweit stellt aber eine Wider- spruchslösung nur einen geringen Ein- griff in die informationelle Selbstbestim- mung des Einzelnen dar. Es handelt sich dabei nicht, wie zum Teil fälschlicherwei- se behauptet, um eine „Zwangsabgabe“ von Gesundheitsdaten. Vielmehr erfor- dert eine Widerspruchslösung lediglich eine Auseinandersetzung mit den Vor- und Nachteilen und eine anschließende Entscheidung. Der hierfür benötigte Zeit- aufwand wird vom Gesetzgeber auf etwa zehn Minuten geschätzt. Aber auch eine längere Bedenkzeit wäre hinzunehmen. Ve r t r a u e n s b i l d u n g a l s z e n t r a l e A u f g a b e Hinsichtlich der Zumutbarkeit für den Einzelnen sollte dabei das Wesen unseres Gesundheitssystems als Solidarsystem in die Betrachtung einbezogen werden. Ein effektives Gesundheitssystem benötigt dabei heutzutage nicht nur eine aus- reichende Finanzierung, sondern auch eine ausreichende Datengrundlage. So wie sich alle solidarisch an der Finanzie- rung beteiligen, sollten auch möglichst viele zu dieser Datengrundlage im Sinne einer Datensolidarität beitragen. Dabei erscheint die geringe Mindestbeteiligung im Rahmen einer Widerspruchslösung, bei der eine tatsächliche Bereitstellung der Daten immer noch der individuellen Entscheidungsfreiheit überlassen bleibt, als „solidarisches Minimum“. Deswegen sind Opt-Out-Regelungen im Kontext von Gesundheitsdaten als zumutbar, fair und wohl auch ethisch geboten anzusehen. Dabei darf jedoch nicht außer Acht gelas- sen werden, dass auch bei einer Wider- spruchslösung das Vertrauen der Bürge- rinnen und Bürger in das Gesundheits- system die wesentliche Voraussetzung für das solidarische Teilen von Daten sein wird. Die Schaffung und Aufrechterhaltung dieses Vertrauens wird die wesentliche Gestaltungsaufgabe für alle Beteiligten sein. Dafür erforderlich sind umfassende und leicht verständliche Informationen über die Vorteile und Risiken der Gesund- heitsdatennutzung und über die Mög- lichkeit des Widerspruchs. Dieser Wider- spruch muss jederzeit technisch einfach und abgestuft nach verschiedenen Kate- gorien der Datennutzung möglich sein. Wesentlich wird auch die zuverlässige und sichere Gestaltung der technischen Infrastruktur sein, um einen möglichen Missbrauch der Daten zu verhindern. Und schließlich müssen die zukünftigen Datennutzer, also die Forscherinnen und Forscher, verantwortungsvoll mit den Daten umgehen und ihre Forschung in den Dienst des Gemeinwohls stellen. Sollte diese Aufgabe der Vertrauens- bildung gelingen, werden viele Bürgerin- nen und Bürger im Sinne der Datensolida- rität der Nutzung ihrer Daten nicht wider- sprechen. Damit wird es möglich sein, auf Grundlage der gewonnenen Daten das Gesundheitssystem der Zukunft zu ent- wickeln. Zum Wohle aller. Pro f. D r. D i r k H e c k m a n n hat den Lehrstuhl für Recht und Sicherheit der Digitalisierung an der TU München inne und gehör t dem Direktorium des Bay- erischen Forschungsinstituts für Digitale Transformation (bidt) der BAdW an. J u l i a n H o f m a n n studier te Rechtswissenschaft und Informatik an der LMU München. Er ist wissenschaftlicher Mitar- beiter am Lehrstuhl für Recht und Sicherheit der Digitalisierung an der TU München. Das Vertrauen der Bürgerinnen und Bürger in das Gesundheits- system wird die wesentliche Voraussetzung für das solidarische Teilen von Daten sein. l l e u t k A e i m e d a k A r ü f x x x x x x : s o t o F A k a d e m i e A k t u e l l 21

3.2024 Fokus Keine KI in der Medizin ohne die Patienten Wa s e r k l ä r t d i e B e r e i t s c h a f t , G e s u n d h e i t s - d a t e n z u t e i l e n ? E i n F o r s c h u n g s p r o j e k t a n d e r T U M ü n c h e n g i n g d i e s e r F r a g e n a c h . Vo n T i m B ü t h e , J a n i n a S t e i n e r t u n d H e n r i k e S t e r n b e r g K ünstliche Intelligenz hat enormes Potential, die medizinische Diagnose und Behandlung jeder und jedes Einzel- nen zu verbessern sowie die Effizienz und Stabilität des Gesundheitswesens insge- samt zu erhöhen. Die Chancen der KI, die- ses Potential zu entfalten, hängen jedoch stark von der Vollständigkeit bzw. Ver- zerrungsfreiheit und Qualität der Daten ab, auf die die KI zurückgreifen kann, um Muster zu erkennen. Eine KI, die auf einem Datensatz beruht, in dem nur die erfolgreichen Fälle der Anwendung einer Behandlungsmethode erfasst wurden, vermittelt ein gefährlich verzerrtes Bild der Wirksamkeit dieser Methode. Ähn- lich sind Gesundheitsdaten, die nur Infor- mationen über Menschen enthalten, die bereits länger in ärztlicher Behandlung sind, für die Früherkennung neuer Infek- tionskrankheiten wenig aussagekräftig. W a n n s i n d M e n s c h e n b e r e i t , G e s u n d h e i t s d a t e n z u t e i l e n ? Die Einführung elektronischer Patienten- akten (ePA) kann zu solch unverzerrten, qualitativ hochwertigen Daten führen – aber nur, wenn die Menschen bereit sind, ihre Gesundheitsdaten in der ePA zu hinterlegen und sie zur (anonymisierten!) A k a d e m i e A k t u e l l 23

3.2024 Fokus einer offenen Frage zu Vor- und Nachteilen der elektronischen Gesundheitsakte. Ins- besondere zeigt sich bei dieser mit unse- rem Mitarbeiten Chris Schönherr durch- geführten Analyse: Allgemein sind Sorgen um Daten- sicherheit und Verlust der Privatsphäre in Deutschland weit verbreitet. Wer zu anderen Fällen von Datenmissbrauch und nicht eingehaltenen Versprechen von Datensicherheit Parallelen sieht, steht auch der ePA sehr skeptisch gegen- über. Und der Verweis auf die mögliche Nutzung der ePA-Daten durch staatliche Gesundheitseinrichtungen und medizi- nische Forschung, d. h. auf den mögli- chen Zugriff durch Personen jenseits der eigenen Ärztinnen und Ärzte, scheint sol- che Sorgen hinsichtlich Privatsphäre und Datensicherheit zu verstärken bzw. zu aktivieren: Hinweise auf Datensicherheit, L I T E R AT U R H. Sternberg, J. Steinert, T. Büthe: Compliance in the Public versus the Private Realm: Economic Preferences, Institutional Trust and COVID-19 Health Behaviors, in: Health Economics 33,5 (Mai 2024), S. 1055–1119. den „gläsernen“ Menschen, (Daten-)Dieb- stahl und Hacker finden sich in den Ant- worten der Versuchsgruppe mehr als 25 % häufiger als in der Kontrollgruppe. Zudem korreliert die Bereitschaft zur Datenspende in hohem Maße mit dem Vertrauen in Wissenschaft sowie in Wis- senschaftlerinnen und Wissenschaftler – aber noch stärker mit dem Vertrauen in staatliche Einrichtungen wie Gesund- heitsbehörden oder das Robert Koch- Institut. Die differenzierte Analyse der in Abb. 2 dargestellten Effekte in Abhän- gigkeit vom Grad des Vertrauens in staat- liche Gesundheitsinstitutionen (Abb. 3) zeigt, dass der negative Effekt mit zuneh- mendem Vertrauen und besserer Beurtei- lung staatlicher Gesundheitseinrichtun- gen und -maßnahmen schwindet. K o n s e q u e n z e n f ü r P o l i t i k u n d G e s e l l s c h a f t 1) Appelle zur Einrichtung von elektroni- schen Patientenakten und insbeson- dere zur Datenspende als Beitrag zum Gemeinwohl bzw. Verweise auf Ver- wendung von persönlichen Daten zur Früherkennung gesundheitlicher Risi- ken und Fortschritte in der medizini- schen Forschung – so attraktiv solche Appelle erscheinen mögen – dürften wenig wirksam oder sogar kontrapro- duktiv sein. 2) Maßnahmen staatlicher Einrichtun- gen und Verhaltensweisen politischer Repräsentanten, die zum Vertrauen in Staat und Regierung beitragen, leisten (auch) einen Beitrag zum KI-gestützten Fortschritt in der Medizin – und umge- kehrt: Geschehnisse und Verhaltens- weisen, die das Vertrauen in Staat und Politik schwächen, haben auch gesund- heitliche Folgen. P ro f. D r. Ti m B ü t h e hat den Lehrstuhl für Internatio- nale Beziehungen der Hochschule für Politik an der TU München inne . Er ist Vorsitzender des Senats der TUM und Mitglied der BAdW. P ro f. D r. J a n i n a S t e i n e r t hat die Professur für Global Health der Hochschule für Politik an der TU München inne . H e n r i ke S t e r n b e rg promovier t an den beiden o. g . Professuren. Sie ist Stipendia- tin der Studienstiftung des Deutschen Volkes und des Marianne-Plehn -Programms. ePA einrichten lassen Gesamtbeurteilung ePA 0 1 8 6 4 2 0 4,72 4,07 ) l l a v r e t n i z n e d fi n o K % 5 9 d n u ( e s s e r e t n I s e h c i l t t i n h c s h c r u D 0 1 8 6 4 2 0 hohes Vertrauen in Staat und Politik mittleres Vertrauen in Staat und Politik geringes Vertrauen in Staat und Politik 3,01 2,46 ) l a v r e t n i z n e d fi n o K % 5 9 d n u ( g n u l i e t r u e B e h c i l t t i n h c s h c r u D Kontroll- Gruppe Gruppe mit Hinweis auf Früherkennung und medizinische Forschung Kontroll- Gruppe Gruppe mit Hinweis auf Früherkennung und medizinische Forschung - 6 - 4 - 2 0 2 Gesamtbeurteilung ePA einrichten lassen Abb. 2: Interesse an der Einrichtung der ePA und Gesamtbeurteilung der ePA, wenn gleichzeitig auf konkrete Vorteile hingewiesen wurde. Dargestellt ist der Mittelwertvergleich; der Unterschied ist in beiden Fällen statistisch signifikant. Abb. 3: Versuchsgruppen-Effekte in Abhängigkeit vom Vertrauen in staatliche Gesundheitsinstitutionen. Zusätzlich zu diesen Experi- menten nimmt auch die Ausgangsbeurteilung von ePAs mit höherem Vertrauen in nationale Gesundheitseinrichtungen zu. A k a d e m i e A k t u e l l 25

3.2024 Fokus 27

3.2024 l l e u t k A e i m e d a k A r ü f x x x x x x : s o t o F In den letzten Jahren haben KI-Algorithmen bemerkenswerte Fähigkeiten in der Interpreta- tion medizinischer Bilder entwickelt. A k a d e m i e A k t u e l l

3.2024 Fokus Scans verbundenen Unannehmlichkeiten für Patientinnen und Patienten drastisch und verkürzt lange Wartezeiten. A k t u e l l e H e r a u s f o r d e r u n g e n Trotz ihrer Vorteile und vielfältigen Ein- satzmöglichkeiten in der Radiologie gibt es aktuell jedoch noch zahlreiche Hürden, um eine sichere und zuverlässige Integ- ration von KI in die Patientenversorgung zu ermöglichen. Zunächst hängt die Leistungsfähig- keit und Robustheit der KI von der Menge und Qualität der für ihr Training verwen- deten Daten ab. Hierfür werden große, repräsentative und heterogene Datensät- ze benötigt, um zu gewährleisten, dass Algorithmen zuverlässig und robust funk- tionieren und bestimmte Patientengrup- pen nicht benachteiligen. Dies wäre für die Anwendung in der Patientenversor- gung inakzeptabel. Der Zugang zu großen und vielfältigen Datensätzen wird jedoch häufig durch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und gesetzliche Auflagen erschwert. Verschiedene Ansätze wie dif- ferentielle Datenschutzmethoden oder föderales Lernen sind derzeit Gegenstand intensiver Forschung, um diese Hürden zu überwinden. Darüber hinaus laufen zahlreiche Initiativen, um große, hetero- gene Datensätze zu sammeln. Des Weiteren ist ein isoliertes KI-Sys- tem kaum nutzbar. Die Integration von KI in bestehende Computersysteme und Arbeitsabläufe ist eine große Herausfor- derung. Kompatibilitätsprobleme und die Notwendigkeit umfangreicher Infra- struktur-Upgrades sind erhebliche Hür- den, die es zu überwinden gilt. Nur wenn KI-Algorithmen Zugang zu allen erforder- lichen Informationen haben und Radiolo- ginnen und Radiologen diese Anwendun- gen ohne erhebliche Zeitverzögerung und ohne großen Aufwand in ihre Arbeitsab- läufe integrieren können, kann die KI ihr volles Potential zur Verbesserung der Pati- entenversorgung entfalten. Nicht zuletzt wirft der Einsatz von KI in der Medizin schwerwiegende ethische und juristische Fragen auf. Datenschutz, das Risiko fehlerhafter Algorithmen und die Haftung für KI-basierte Entscheidun- gen sind kritische Probleme sowohl für die Entwicklung der Technologie als auch für deren realen Einsatz. Hierfür sind A k a d e m i e A k t u e l l n e h c n ü M U T , r a s I r e d s t h c e r m u k i n i l K , e i g o l o i d a R e l l e n o i t n e v r e t n i d n u e h c s i t s o n g a i d r ü f t u t i t s n I : o t o F klare Vorschriften unerlässlich. Zu diesem Zweck hat die Europäische Union mit dem Gesetz über Künstliche Intelligenz einen rechtlichen Rahmen für den sicheren, ver- trauenswürdigen Einsatz von KI geschaf- fen. Darin wird medizinische KI-Nutzung als Hochrisikoanwendung definiert, die strenge Anforderungen an Dokumen- tation, Gewährleistung von Transpa- renz und Interpretierbarkeit, Daten- qualität sowie regelmäßige Tests und Notfallpläne für den Fall eines System- ausfalls nach sich zieht. Darüber hinaus müssen Hochrisikoanwendungen einen „Human in the Loop“ vorsehen, also einen Menschen, der das KI-System überwacht und eingreift, falls dies erforderlich ist. Mit diesem rechtlichen Rahmen soll eine zukunftsorienterte Entwicklung und ver- antwortungsvolle Nutzung der Technolo- gie ermöglicht werden. Z u k u n f t s p e r s p e k t i v e n Für die erfolgreiche Integration von KI in die klinische Praxis und die volle Aus- schöpfung ihres Potentials ist die Lösung der genannten Probleme hinsichtlich Datenqualität, Robustheit, Erklärbarkeit und Vertrauenswürdigkeit von Algorith- men, Systemintegration und ethische Erwägungen entscheidend. Dennoch kann KI die Radiologie, wie sie heute ist, grundlegend verändern. In Zukunft werden KI-Anwendungen in medizinischen, speziell radiologischen Arbeitsabläufen zunehmend relevanter werden, insbesondere bei der Diagnostik. Darüber hinaus wird KI eine entscheiden- de Rolle in der Bildakquise spielen, indem sie die Bildqualität verbessert und sowohl Scanzeiten als auch die Strahlenbelas- tung verringert. Des Weiteren könnten künftige KI-Anwendungen fortschritt- liche Bildanalyseverfahren wie virtuelle Biopsien umfassen, bei denen KI medi- zinische Bilder analysiert, um diagnos- tische Informationen ohne invasive Ein- griffe zu liefern. Dies könnte die Art und Weise, wie Krankheiten (z. B. Krebslei- den) diagnostiziert und überwacht wer- den, revolutionieren. Außerdem kann die Integration von Bildgebungsdaten mit anderen Patienteninformationen (z. B. genetische Daten, elektronische Gesund- heitsakten) den Weg für eine neuartige, personalisierte Medizin ebnen. KI in der Radiologie Durch ein KI-Modell markierte Blinddarm- entzündung in einer Computertomo- graphie (CT). Die Beschriftung in Rot wurde nachträglich ergänzt. Fr i e d e r i ke J u n g m a n n arbeitet als Radiologin am Klini- kum rechts der Isar und als wissen - schaftliche Mitarbeiterin am Institut für KI in der Medizin der TU München. In interdisziplinären Projekten untersucht sie die Auswirkungen von KI in medizini- schen Bereichen, insbesondere radiologischen Fragestellungen, auf die Qualität der Patientenversor- gung , wie genau KI bestmöglichst eingesetzt werden kann, um eine Unterstützung für Kliniker zu sein, und welche Einflüsse es im Bezug auf die Interaktion zwischen Mensch und Maschine im medi- zinischen Kontext gibt . 31

3.2024 A k a d e m i e A k t u e l l

3.2024 Fokus Im medizinischen Bereich sind insbe- sondere die Prävention sowie bei bereits erfolgter Diagnose das Monitoring und die Therapie für den Einsatz unserer KI-Technologie interessant. Neben den standardisierten Sprachtests, die modu- lar für das jeweilige Einsatzgebiet über unsere Studienplattform „AI SoundLab“ zusammengestellt werden können, haben wir die Möglichkeit, den emoti- onalen Ausdruck der Patientinnen und Patienten zu analysieren und zuzuord- nen. Hierbei können Rückschlüsse auf Zustände wie Burnout, Depression und Stress gezogen werden. Dies ermöglicht eine frühzeitige Intervention und unter- stützt die Therapie. Bei Erkrankungen wie Demenz oder Multipler Sklerose können wir durch die Analyse der Stimme motorische und kognitive Anomalien erkennen und Medi- zinerinnen und Medizinern dabei helfen, den Verlauf der Krankheit effizienter zu verfolgen. K I i n d e r M e d i z i n : e i n e r a s a n t e E n t w i c k l u n g Neben der Stimmanalyse gibt es zahlrei- che weitere Entwicklungen in der Medizin, die durch Künstliche Intelligenz vorange- trieben werden. Bildgebende Verfahren wie Röntgen, MRT und CT-Scans profitie- ren erheblich von KI – zum Beispiel bei der schnelleren und präziseren Erkennung von Tumoren und anderen Anomalien. Ebenso revolutioniert KI die Genomik, indem sie große Mengen genetischer Daten analy- siert, um individuelle Therapien zu entwi- ckeln und Krankheitsrisiken genauer vor- herzusagen. In der Chirurgie ermöglichen Roboter-Assistenten präzisere Eingriffe mit minimalinvasiven Techniken, was zu schnelleren Genesungszeiten und gerin- geren Komplikationsraten führt, ebenso wie der große Bereich des Digital Twin. Im Bereich der Patientenüberwachung kön- nen Wearables und smarte Geräte konti- nuierlich Vitalparameter dokumentieren und bei Auffälligkeiten Warnsignale sen- den. Dies ermöglicht eine frühzeitige Inter- vention und verbessert so die Behandlung, etwa von chronischen Krankheiten. KI erzielt also nicht nur im Bereich der Stimmanalyse, sondern auch in zahlrei- chen anderen Gebieten der Medizin bahn- brechende Fortschritte, was Diagnosen präzisiert, Therapien personalisiert/indi- vidualisiert, Nebenwirkungen rasch und effizient erkennt und schlussendlich hilft, die Versorgung von Patientinnen und Patienten insgesamt zu verbessern. So konnten wir in der Stimme Merkmale identifizieren, die auf Covid-19 hinweisen. P ro f. D a g m a r M . S c h u l l e r ist CEO und Mitbegründerin von audEER I NG, einem preisgekrönten bayerischen Unternehmen für KI-basier te Audioanalyse . Sie stu- dier te Wir tschafts- und Rechts- wissenschaften sowie Informatik und ist Autorin zahlreicher wissen - schaftlicher Publikationen zum Thema KI. A k a d e m i e A k t u e l l 35

3.2024 Fokus l l e u t k A e i m e d a k A r ü f x x x x x x : s o t o F In vielen Praxen und Krankenhäusern weltweit sind Ärztinnen und Ärzte einem hohen administra- tiven Aufwand ausgesetzt. A k a d e m i e A k t u e l l 37

3.2024 technisch weniger versierten Nutzerin- nen und Nutzern eine schnelle und intu- itive Bedienung der App zu ermöglichen. Die übersichtliche Gestaltung der Benutzeroberfläche ermöglicht den ein- fachen und schnellen Zugriff auf alle wichtigen Funktionen. Die Aufnahme eines Gesprächs, die Überprüfung der Transkription oder das Erstellen eines Arztbriefes benötigen nur wenige Klicks. Dabei lässt sich die App an die jeweiligen Bedürfnisse anpassen, ganz gleich, ob es sich um eine kleine Privatpraxis oder ein großes Krankenhaus handelt. Zudem kann die Software sowohl auf einem ein- zelnen Gerät als auch auf mehreren Gerä- ten gleichzeitig verwendet werden. Die technische Integration von DOCKIMA ist unkompliziert, da es sich um eine Web- Anwendung handelt und keine Software- Installation nötig ist. DOCKIMA ist zudem anpassungsfä- hig: Neue Funktionen und Erweiterun- gen lassen sich unkompliziert integrie- ren. Ändern sich die Anforderungen einer Praxis oder kommen neue gesetzliche Bestimmungen hinzu, kann die App aktu- alisiert werden. Damit ist sie zukunftssi- cher und langfristig einsetzbar. S p r a c h b a r r i e r e n ü b e r w i n d e n – m u l t i l i n g u a l e U n t e r s t ü t z u n g Die Globalisierung hat auch in der Medi- zin zu einem höheren Maß an Internati- onalität geführt. Immer mehr Ärztinnen und Ärzte sehen sich mit der Herausfor- derung konfrontiert, Patientinnen und Patienten zu behandeln, die nicht mut- tersprachlich Deutsch sprechen. Sprach- barrieren können die Kommunikation und somit die Behandlung erheblich erschweren. DOCKIMA ist in der Lage, Gespräche in über 90 Sprachen aufzu- zeichnen, auf Deutsch zu übersetzen und zu transkribieren. So können Ärzte und Ärztinnen auch dann effizient mit ihren Patientinnen und Patienten kommunizie- ren, wenn sie nicht die gleiche Sprache sprechen. Dies erleichtert nicht nur die medizinische Versorgung, sondern sorgt auch für eine höhere Zufriedenheit auf beiden Seiten. Insbesondere in interna- tional aktiven Krankenhäusern oder gro- ßen Kliniken mit einem multikulturellen A k a d e m i e A k t u e l l Patientenstamm stellt diese Funktion einen erheblichen Mehrwert dar. DOCKI- MA unterstützt dabei, sprachliche Barrie- ren zu überwinden und Missverständnis- se zu vermeiden. D a t e n s c h u t z u n d S i c h e r h e i t – e i n s e n s i b l e s T h e m a In der Medizin spielen Datenschutz und die Vertraulichkeit von Patientendaten eine zentrale Rolle. Jede medizinische App, die mit sensiblen Informationen arbeitet, muss daher höchsten Sicher- heitsanforderungen genügen. DOCKIMA verwendet moderne Verschlüsselungs- technologien, um alle Daten sicher zu speichern und zu übertragen. Zudem erfüllt die App alle geltenden Daten- schutzrichtlinien, wie etwa die europä- ische Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Alle Beteiligten können sich darauf verlassen, dass ihre Daten sicher gespeichert und übertragen werden. F a z i t – e i n w e r t v o l l e r H e l f e r i m P r a x i s a l l t a g Die App DOCKIMA stellt eine innovati- ve Lösung dar, die den Alltag von Ärzten erheblich erleichtern kann. Zu ihren Vortei- len zählen die automatische Transkription von Arzt-Patienten-Gesprächen, die intel- ligente Textverarbeitung, das benutzer- freundliche Design sowie die Unterstüt- zung mehrerer Sprachen. Damit bietet sie eine Vielzahl von Funktionen, die über die reine Dokumentation hinausgehen. DOCKIMA spart wertvolle Zeit und sorgt für eine präzisere und effizientere Dokumentation, die den aktuellen medi- zinischen Standards entspricht. Ihre Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit machen sie für jede Art von Praxis oder Krankenhaus geeignet. Die App redu- ziert den administrativen Aufwand und ermöglicht es, den Fokus auf die best- mögliche Versorgung der Patientinnen und Patienten zu legen. Für medizinisches Fachpersonal, das auf der Suche nach einer modernen, siche- ren und einfach zu bedienenden Lösung für die Dokumentation von Patientenge- sprächen ist, kann DOCKIMA der Schlüssel zu einem effizienteren Arbeitsalltag sein. Fokus r e d n i h c u a t a h g n u r e i s i l a b o l G e i D . t r h ü f e g t ä t i l a n o i t a n r e t n I n a ß a M n e r e h ö h m e n i e u z n i z i d e M Prof. Dr. Matthias Stadler ist stellver tretender Leiter des Instituts für Didaktik und Ausbil- dungsforschung in der Medizin der LMU München. Ein Schwerpunkt seiner Arbeit ist die Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Er ist Mit- begründer des Start-ups DOCKIMA (dockima.de) und Mitglied im Jungen Kolleg der BAdW. Wolfgang Engwicht i s t b e i D O C K I M A f ü r d i e s t r a t e - g i s c h e A u s r i c h t u n g u n d d a s G e s c h ä f t s m o d e l l v e r a n t w o r t l i c h . 39

3.2024 3.2024 Fokus „Man kann alle Daten in Sekundenschnelle zusammenbringen“ L o n g - C o v i d u n d P o s t - C o v i d b e z e i c h n e n d i e g e s u n d h e i t l i c h e n L a n g z e i t - f o l g e n e i n e r S A R S - C O V 2 - I n f e k t i o n . R u n d z e h n P r o z e n t d e r C o r o n a - I n f i - z i e r t e n s i n d d a v o n b e t r o f f e n , u n d b i s l a n g i s t n i c h t g e k l ä r t , w a s d i e s e k o m p l e x e n E r k r a n k u n g e n a u s l ö s t . A m U n i k l i n i k u m E r l a n g e n s o l l e i n i n t e r d i s z i p l i n ä r e r A n s a t z d i e F o r s c h u n g m i t h i l f e v o n K I v o r a n b r i n g e n . E i n G e s p r ä c h m i t B j ö r n E s k o f i e r, B e t t i n a H o h b e r g e r u n d J u l i a S c h o t t e n h a m m l . F r a g e n S u s a n n a S t r e u b e l Herr Eskofier, Sie entwickeln KI-Algo- rithmen, die mit medizinischen Daten arbeiten. Was kann Künstliche Intelligenz für die Medizin leisten? B J Ö R N E S K O F I E R : Wir können heute unglaublich viele Parameter über den menschlichen Körper erheben, etwa Schlaf- und Ernährungsgewohnheiten, Stresswerte, die Zusammensetzung des Blutes und so weiter. Das sind Tausende, Hunderttausende von Parametern. Als Mensch kann man all diese Daten gar nicht mehr in der Zusammenschau ana- lysieren. Maschinelles Lernen ist hinge- gen besonders gut geeignet, diese Para- meter hypothesenfrei zu untersuchen und zu prüfen: Welcher dieser Parame- ter sagt etwas über eine Erkrankung aus? Oft ist es so, dass der Mensch da falsche Hypothesen trifft. Die raschen Fortschritte in der Entwick- lung von Künstlicher Intelligenz machen auch Hoffnung, dass die Ursachen von A k a d e m i e A k t u e l l 41 l l e u t k A e i m e d a k A r ü f c a r o g u d e M n o e l K : n e n o i t a r t s u l l I e l l A

3.2024 Fokus gewöhnlichen MRT. Die Patientinnen und Patienten durchlaufen also viele Unter- suchungen und produzieren damit sehr viele Daten. Julia Schottenhamml, Sie übernehmen am Uniklinikum Erlangen die Datenaus- wertung für die Studie. Was verspricht der Einsatz von Künstlicher Intelligenz? J U L I A S C H O T T E N H A M M L : KI hat den gro- ßen Vorteil, dass man sehr leicht sehr große Datenmengen verarbeiten kann. Hier am Klinikum laufen pro Patient bzw. Patientin sehr viele Gigabyte an Daten zusammen, weil wir so viele Untersu- chungen machen. Ohne KI müsste jeder Facharzt, der daran beteiligt ist, die Daten per Hand auswerten, und dann müssten sich alle treffen und die Daten miteinan- der besprechen, was ein riesiger Zeitauf- wand wäre. Mit automatisierten KI-Algo- rithmen kann man alle Daten in Sekun- denschnelle zusammenbringen und die Ärztinnen und Ärzte so gut unterstützen. Am Ende der Studie soll es möglich sein, eine objektive Diagnose von Post-Covid „ Beim un- überwachten Lernen soll die KI aus den Daten- mengen selbständig neue Er- kenntnisse generieren.“ J u l i a S c h o t t e n h a m m l l l e u t k A e i m e d a k A r ü f x x x x x x : s o t o F anhand konkreter Biomarker zu stellen, also anhand biologischer oder immu- nologischer Werte, die Kranke eindeutig von Gesunden unterscheiden. Wie kann KI dabei helfen? J . S . : Wir wollen herausfinden, ob unter allen gemessenen Biomarkern einer vor- handen ist, der einen klaren Hinweis auf Post-Covid gibt. Die KI ist ein Modell, das auf vielen Parametern beruht. Im Trai- ning werden die Parameter so angepasst, dass das Modell anhand der vorhandenen Trainingsdaten möglichst gut Gesunde von Kranken unterscheiden kann. Wir füttern das Modell etwa mit OCT-A- Daten, was ein Biomarker sein könnte, und das Modell gibt als Ergebnis dann im einfachsten Fall aus „Post-Covid: ja“ oder „Post-Covid: nein“. Wenn das Modell sagt, es handelt sich um Post-Covid, und wir wissen aber, dass in Wirklichkeit eine Kon- trollperson dahintersteckt, ist das Ergeb- nis noch nicht verlässlich. Dann war die OCT-A-Messung allein nicht ausreichend, um eine verlässliche Diagnose zu stel- len, und wir müssen die Parameter des Modells weiter anpassen. Hat KI auch das Potential, aus den Daten neue Hypothesen zu generieren? J . S . : Ja. Die Klassifikation „Post-Covid: ja“ oder „Post-Covid: nein“ beruht auf überwachtem Lernen (Supervised Lear- ning). Wir bringen dem Modell bei, wie kranke und wie gesunde Personen aus- sehen, und das Modell lernt, diese Unter- scheidung selbst zu treffen. Wir nutzen aber auch Unsupervised Learning, also unüberwachtes Lernen. Dabei soll die KI aus den Datenmengen selbständig neue Erkenntnisse generieren. Am Anfang war Post-Covid im Endeffekt eine Krankheit, aber mittlerweile geht man wie erwähnt davon aus, dass es mehrere Subtypen gibt. Anhand der Studiendaten und mit- hilfe von KI wollen wir sehen, welche Subtypen wir abgrenzen und definieren können. Wie, wenn überhaupt, werden Ärztin- nen und Ärzte so einen KI-Algorithmus in Zukunft für die Diagnose anwenden können? J . S . : Das kommt darauf an, welche Moda- litäten letztendlich in diesen Algorith- mus einfließen. Wenn es ausgefalle- ne Messungen wie die OCT-A-Messung „ Wir versuchen, sichtbar zu machen, was bei Post-Covid im Körper falsch läuft.“ B e t t i n a H o h b e r g e r sind, dann kann das natürlich nicht jeder Hausarzt machen. Dazu bräuchte man Zentren, die all diese Geräte haben. Die erhobenen Messungen könnten in den Algorithmus einfließen und den Arzt bei der Diagnose unterstützen. Wenn es sich aber nur um einfache Messungen han- delt wie zum Beispiel Blutdruck, dann könnte jeder Hausarzt diese Messung durchführen. Es wird also darauf ankom- men, was wir in der Forschung als guten Biomarker finden. Muss man sich Sorgen über die Ver- lässlichkeit eines solchen Algorithmus machen, wenn man sich bei der Dia- gnose künftig vielleicht zu sehr auf die KI verlässt? J . S . : Wenn das Modell sagt, es ist sich zu 100 Prozent sicher, dass der Patient gesund ist, dann fällt es dem Arzt wahr- scheinlich leichter, eine Diagnose zu stel- len. Bei Fällen, in denen sich die KI nicht ganz sicher ist, muss sich der Arzt bzw. die Ärztin die Daten erst recht noch ein- mal ansehen. Letztendlich wird immer A k a d e m i e A k t u e l l 43

3.2024 Auf den Punkt Wenn nicht jetzt, wann dann? E i n K o m m e n t a r v o n To b i a s L u t z i I l l u s t r a t i o n M a r t i n F e n g e l Jedes Jahr entscheiden sich weniger Schülerinnen und Schüler für ein Jurastu- dium – auch in Bayern. Die sinkenden Studierenden- und Absolventenzahlen stehen in Kontrast zu bevorstehenden Pensionierungswellen in der Justiz – und zur rechtsstaatssichernden Funktion juristischer Forschung und Lehre. Prof. Dr. Tobias Lutzi ist Juniorpro- fessor für Privatrecht an der Universität Augsburg und außer- ordentliches Mit- glied der BAdW. l l e u t k A e g i m r u e b d s a g k u A A r t ü ä f t i x s x r e x v x i x n x U : s : o o t t o o F F Die Gründe sind bekannt. Das Studium ist lang und anspruchsvoll. Bis zur „Befä- higung zum Richteramt“ vergehen in der Regel sieben Jahre, die universitäre Ausbil- dung endet nach fünf Jahren. Erst mit Bestehen des Ersten Staatsexamens wird ein Abschluss erworben. Auch wer alle Klausuren, Haus- und Seminararbeiten besteht, dann aber zu den bis zu zehn Prozent eines Jahrgangs gehört, die endgültig durch das Examen fallen, verlässt die Universität ohne Abschluss. Dass dies viele Studie- rende psychisch belastet, ist nachgewiesen; dass es die Attraktivität des Jurastudi- ums senkt, liegt nahe. Viele Länder haben inzwischen reagiert. Von Bonn bis Berlin verleiht bald gut die Hälfte der juristischen Fakultäten ihren Studierenden für das Bestehen der Prüfungen in Grundstudium und universitärem Schwerpunktbereich neben der Zulassung zum Examen auch den Grad eines Bachelor of Laws. Damit nehmen sie nicht nur den psy- chischen Druck aus dem Studium, indem sie für den Fall des Nichtbestehens einen Weg in den Arbeitsmarkt oder ein Master-Studium eröffnen; sie erkennen auch die Leistung an, die die Studierenden bereits erbracht haben. Zugleich werten sie dadurch den universitären Teil der juristischen Ausbildung auf. Diese wird immer vom Anforderungsprofil der Staatsprüfung geprägt bleiben. Sie erschöpft sich aber nicht in einer fünfjährigen Prüfungsvorbe- reitung. Vielmehr vermittelt das Jurastudium – wie jedes grund- ständige Studium – seinen Absolventinnen und Absolventen die historischen, philosophischen und methodischen Grundlagen des Rechts und befähigt sie zur wissenschaftlichen Arbeit damit. Warum soll der erfolgreiche Abschluss dieser genuin uni- versitären Ausbildung nicht zu einem akademischen Grad führen? Ob auch die bayerischen Fakultäten schon heute einen solchen integrierten Bachelor verlei- hen dürften, ist umstritten. Der Landesgesetzgeber könnte dies aber mit einem Federstrich klarstellen. Ein weiteres Zögern wird sich schon bald als Nachteil im Wettbewerb um die besten Köpfe erweisen, der Bayern als Justiz- und Hochschulstandort nur schwächen kann. Die Schaffung einer Rechtsgrundlage für den integrierten Bachelor auch in Bayern ist Gebot der Stunde einer klugen Justiz- und Wissenschaftspolitik. Ein Gebot der Empathie und Anerkennung für die Studierenden ist sie ohnehin. A k a d e m i e A k t u e l l 45 45

3.2024 Lesenswert I n u n s e re r B u c h - Ko l u m n e f ra g e n w i r A n g e h ö r i g e d e r A ka d e m i e n a c h i h re r a k t u e l l e n b e l l e t r i s t i s c h e n Le k t ü re . „ I c h ka n n m i r m e i n Le b e n o h n e Le s e n n i c ht vo r s t e l l e n“ Die Juniorprofessorin für Slavische Literaturwissenschaft und Medien Svetlana Efimova über ihre Lieblingslektüre Welches Buch hat Sie zuletzt beeindruckt? Neulich habe ich ein Buch aus der Mitte des 19. Jahrhunderts für mich entdeckt: „North and South“ von Elizabeth Gaskell. Unglaublich, wie frisch und aktuell einige Darstellungen von Sozialkonflikten und Arbeitskämpfen heute noch wirken. E-Book oder Papier? Papier! Für mich sind Bücher materielle Objekte mit eigener Optik und Haptik. Als nette Alternative im Alltag liebe ich auch Hörbücher. Sachbuch oder Belletristik? Sachbücher können auch Kunstwerke sein: insbesondere illus- trierte Kinderbücher, in denen es auch für Erwachsene viel zu ent- decken gibt. Zu meinen Favoriten zählen zwei zeitgenössische Bücher des ukrainischen Duos Agrafka (Romana Romanyschyn und Andrij Lessiw), die ins Deutsche als „Hören“ und „Sehen“ über- setzt wurden. Ihre Lektüre löst viele Reflexionen über unsere Welt- wahrnehmung aus. An einer Stelle heißt es: „Ich ändere meinen Blickwinkel, um mehr zu sehen.“ Genau dafür ist die Literatur da. Fragen: ap Was lesen Sie gerade? „Cloud and Wallfish“ von Anne Nesbet – einen historischen Roman (nicht nur) für Kinder, dessen Handlung im Jahr 1989 in Ostberlin spielt. Anne Nesbet ist Professorin an der University of California, Berkeley, und schreibt faszinierende Kinderroma- ne! Als ich als Gastwissenschaftlerin in Berkeley war, hat sie mir dieses Buch geschenkt. Es basiert auf Erfahrungen der Auto- rin, die 1989 als Doktorandin aus den USA zu einem Recherche- Aufenthalt in die DDR kam. In ihrem Roman von 2016 ist es ein elfjähriger Junge aus Kalifornien, den seine Eltern für sechs Monate nach Ostberlin mitnehmen und mit dessen Augen wir die geteilte Stadt kurz vor dem Mauerfall sehen. Als ich die Lek- türe angefangen habe, war ich gleich gefesselt! „Cloud and Wall- fish“ kombiniert eine spannende Handlung mit einem dokumen- tarischen Epochenbild und bietet eine ungewöhnliche Perspek- tive auf die deutsch-deutsche Geschichte. Wer oder was hat Sie für Bücher begeistert? Meine Mutter, die für mich immer die besten Kinderbücher kauf- te! Seitdem kann ich mir mein Leben ohne Lesen nicht vorstellen. Ihre liebsten Romanheldinnen oder -helden aus Kinderbüchern? Eine Heldin, die mich bis heute inspiriert, ist Pollyanna aus dem gleichnamigen, 1913 erschienenen Buch von Eleanor H. Porter. Pollyanna bezeichnet ihr Lebensprinzip als das „Such die Freude“- Spiel: Es besteht darin, in jeder Lebenssituation etwas zu finden, worüber man sich freuen kann. Meine andere Lieblingsfigur ist Anne Shirley aus dem 1908 publizierten Roman „Anne of Green Gables“ von Lucy Maud Montgomery. Gibt es ein Buch, das Sie immer und immer wieder lesen? Ja, Lew Tolstois „Krieg und Frieden“. Dort geht es um unser Ver- ständnis von Geschichte und der Rolle des einzelnen Menschen darin. Auch in der Gegenwartsliteratur gibt es ein Buch, das ich schon mehrmals in die Hand genommen habe: „Winterbergs letzte Reise“. Mit diesem Roman hat der bekannte tschechische Autor Jaroslav Rudiš 2019 einen Sprachwechsel ins Deutsche vollzogen. Darin reisen zwei Protagonisten mit dem Baedeker für Österreich-Ungarn von 1913 durch das heutige Mitteleuropa. A k a d e m i e A k t u e l l F o t o E l i a s H a s s o s ― I l l u s t r a t i o n K a t i S z i l á g y i 47

03.2024 Kurz vorgestellt P r o f e s s o r s d e r Te c h n i s c h e n U n i v e r s i t ä t I s t a n b u l l i e g t a u f Te k t o n i k u n d E r d g e s c h i c h t e . A l s G a s t w i s s e n s c h a f t l e r w a r e r u n t e r a n d e r e m i n O x f o r d u n d a m C a l i f o r n i a I n s t i t u t e o f Te c h n o l o g y ( C a l t e c h ) t ä t i g . Wozu forschen Sie? Ich erforsche die Struktur, Funktionswei- se und Evolution der Erde und anderer steiniger Planeten und versuche, sie zu verstehen. Im Sonnensystem habe ich hauptsächlich über die Tektonik von Mer- kur und Venus geforscht. Auf der Erde gilt mein Forschungsinteresse insbesondere Eurasien. Auch theoretische Themen wie beispielsweise Zerrungsphänomene und Blattverschiebungsereignisse beschäfti- gen mich. Für meine Forschung bin ich weit gereist und durfte mit Ausnahme der Antarktis auf allen Kontinenten geo- logisch arbeiten. Warum genau dieses Thema? Seit meiner Kindheit faszinieren mich die Eigenschaften unserer Erde, besonders die von Asien. In Zentralasien werden ver- schiedene Dialekte und Sprachen gespro- chen, die mit der türkischen Sprachfami- lie verwandt sind. Daher dachte ich, es sei eine gute Idee, in diesen Gebieten zu arbeiten. Meine Forschungen in der Regi- on haben mich auch nach China, Tibet und in den Himalaja geführt. Für meine Dissertation forschte ich in den Alpen, wobei ich auf Probleme stieß, die mich zum theoretischen Arbeiten brachten. In die Planetenforschung führte mich mei- ne Freundschaft mit dem amerikanischen Geophysiker Sean Solomon, der meine Expertise in der Tektonik brauchte, um den Planeten Merkur zu erforschen. Was war für Sie der wichtigste Moment in Ihrer Forscherlaufbahn? Meine Lektüre der „Voyage au Centre de la Terre“ von Jules Verne. Ich wollte so viel wissen wie Professor Lidenbrock. So begann meine Forscherleben. Welche wissenschaftliche Leistung be- wundern Sie am meisten? Wenn jemand ein Phänomen versteht, also nicht nur Wissen anhäuft, sondern wirkliches Verständnis entwickelt. Wie erklären Sie Ihr Forschungsgebiet einem Kind? A k a d e m i e A k t u e l l e s s u B . h C : o t o F Ich würde ihm sagen, dass ich versuche, unser Zuhause, die Erde, zu verstehen. Was treibt Sie an? Neugier und der Wunsch, neue Entde- ckungen zu machen. Ich habe in mei- ner Laufbahn zum Beispiel einen neuen Kontinent, einen neuen Ozean und den Grund für die Entstehung des Rheingra- bens entdeckt. Und ich konnte die geolo- gische Entwicklung der Türkei entziffern. Mit welcher (auch historischen) Person würden Sie gerne diskutieren? Mit meinem Vorbild, dem österreichi- schen Geologen Eduard Suess (1831–1914). Als Gymnasiast habe ich sein Buch „Das Antlitz der Erde“ gelesen. Seitdem interes- siert mich die Geschichte der Erde. Ich würden gerne … … in der Zeit zurückreisen können. An anderen bewundere ich … … ihre Hingabe zur Wissenschaft. Wo möchten Sie leben? In Istanbul, wo ich immer gelebt habe. Welche Begabung hätten Sie gerne? Ein Musikinstrument spielen zu können. Was macht Ihr Leben reicher? Neue Entdeckungen und so viel wie mög- lich zu lesen und zu reisen. Prof. Dr. Carlo Masala P r o f. D r. C a r l o M a s a l a l e h r t I n t e r n a t i o n a l e P o l i t i k a n d e r U n i v e r s i t ä t d e r B u n d e s w e h r M ü n c h e n u n d l e i t e t d o r t u n t e r a n d e r e m d a s M e t i s - I n s t i t u t f ü r S t r a t e g i e u n d Vo r - a u s s c h a u . D e r P o l i t o l o g e u n d R o m a n i s t a r b e i t e t e z u v o r a m N a t o D e f e n c e C o l l e g e i n R o m . E r i s t E x p e r t e f ü r k r i e g e r i s c h e K o n f l i k t e , K r i s e n - f r ü h e r k e n n u n g u n d t r a n s - a t l a n t i s c h e B e z i e h u n g e n . D i e A k a d e m i e w ä h l t e i h n z u m o r d e n t l i c h e n M i t g l i e d . Wozu forschen Sie? Ich forsche zur Sicherheits- und Verteidi- gungspolitik sowie zu Theorien Internati- onaler Beziehungen mit einem Schwer- punkt auf realistischen und neorealisti- schen Theorien. Was war für Sie der wichtigste Moment in Ihrer Forscherlaufbahn? Als ich im letzten Jahr die Lichtenberg- Medaille in Gold der Niedersächsischen Akademie der Wissenschaften zu Göttin- gen erhalten habe. Welche wissenschaftliche Leistung bewundern Sie am meisten? Ich bewundere die wissenschaftlichen Leistungen am meisten, bei denen Forschende den Mut haben, Thesen oder Theorien zu formulieren, mit denen sie sich diametral gegen die Mehrheits- meinungen ihrer jeweiligen Fachdiszi- plinen positionieren. Wie erklären Sie Ihr Forschungsgebiet einem Kind? Ich würde ihm sagen, dass ich mich mit Fragen beschäftige, warum es auf unserer Welt immer wieder zu Kriegen kommt und wie diese verhindert werden können. Wie haben Sie Ihr Fach für sich entdeckt? Das war im Zuge des Studiums. Die Fra- ge, wie und warum Staaten Streitkräfte unterhalten und sie manchmal einsetzen oder mit ihrem Einsatz drohen, hat mich interessiert. Was treibt Sie an? Mich treiben die Neugierde und die Lust zu wissen an. Mit welcher historischen Person würden Sie gerne diskutieren? Ich würde gerne mit Abd al-Rahman Ibn Khaldun (1332–1406) diskutieren, einem der großen mittelalterlichen Soziologen und Philosophen, der aber auch vieles zur Theorie der Internationalen Beziehungen beigetragen hat. Ich würde gerne … … zeichnen können. An anderen bewundere ich … … ihre Ruhe und Gelassenheit. Wo möchten Sie leben? Ich würde gern in Alghero auf Sardinien leben. Was macht Ihr Leben reicher? Musik und Literatur. Fragen: ap 49 49

3.2024 Rechtswissenschaft Forschung Klagen für das Klima r e g n i n e i K a i r a M - a v E n o V W e l c h e R o l l e s p i e l e n G e r i c h t e b e i d e r B e k ä m p f u n g d e r K l i m a - k r i s e ? Ü b e r s t r a t e g i s c h e P r o z e s s f ü h r u n g a l s M i t t e l , p o l i t i s c h b e s c h l o s s e n e K l i m a s c h u t z - z i e l e u m z u s e t z e n . A k a d e m i e A k t u e l l 51

Kunst auslegen. Der „Klimabeschluss“ des Bundesverfassungs- gerichts (BVerfG) aus dem Jahr 2021 und das Urteil des Europä- ischen Gerichtshofs für Menschenrechte (EGMR) in der Sache „KlimaSeniorinnen gegen die Schweiz“ (2024) sind Beispiele für erfolgreiche Klimaverfassungsklagen. In beiden Fällen wurden die beklagten Staaten zu stärkeren und schnelleren Anstren- gungen verurteilt, wobei die konkret zu ergreifenden Maßnah- men selbstverständlich weiter in den Händen von Legislative und Exekutive blieben. Der Vergleich der beiden Fälle zeigt lei- der auch die Durchsetzungsschwäche des Völkerrechts: Wäh- rend Deutschland sein Klimaschutzgesetz an die Vorgaben des BVerfG anpassen musste, kann die Schweiz die Umsetzung der Entscheidung des EGMR einseitig ablehnen. Das Völkerrecht bleibt auf freiwillige Akzeptanz angewiesen. B e h ö r d l i c h e G e n e h m i g u n g e n i m B l i c k l a a W e d o k m e R / a p e : o t o F Zu Klimaklagen zählen im weiteren Sinne auch alle Verfahren, in denen Regierungen und Behörden zur Berücksichtigung von Klimaschutzbelangen angehalten werden sollen. Das betrifft beispielsweise Genehmigungen zur Öl- und Gasförderung, Kraftwerksprojekte oder Infrastrukturvorhaben wie den Bau eines Flughafens. Eine für den Klimaschutz bahnbrechende Umweltschützer jubeln vor dem Gerichtssaal über das Urteil gegen Shell. Rechts im Bild: Donald Pols, Direktor der Umweltschutzorganisation Milieudefensie, einer der erfolgreichen Kläger. D i e C o l u m b i a U n i v e r s i t y l i s t e t i n e i n e r D a t e n b a n k m e h r a l s 2 . 7 0 0 K l a g e n , T e n d e n z s t e i g e n d . A k a d e m i e A k t u e l l 53

3.2024 Rechtswissenschaft Forschung D a s R e c h t m u s s s i c h a l s o w e i t e r e n t w i c k e l n u n d e i n e H a f t u n g e r m ö g l i c h e n , d i e p r o p o r t i o n a l z u m A n t e i l d e s B e k l a g t e n a n d e n w e l t w e i t e n E m i s s i o n e n i s t . Entscheidung erließ im Juni 2024 der Supreme Court des Ver- einigten Königreichs: Ein Anwohner hatte gegen die Genehmi- gung der Förderung von Erdöl in Surrey geklagt, weil die Behörde nur die Treibhausgasemissionen der Anlage selbst in Rechnung gestellt hatte, nicht aber die Emissionen, die mit dem Erdöl durch das Verbrennen z. B. in Automotoren verursacht werden würden. Der Supreme Court gab in letzter Instanz dem Anwohner Recht. K l i m a k l a g e n g e g e n U n t e r n e h m e n – R e c h t s l a g e d e r z e i t o f f e n Klimaklagen richten sich auch gegen Unternehmen, vor allem die sogenannten „Carbon Majors“, also diejenigen ca. 90 Unter- nehmen, die nach Studien von Richard Heede für rund 70 % der weltweiten Treibhausgasemissionen seit Beginn der Indus- trialisierung verantwortlich sind. Darunter finden sich auch deutsche und europäische Unternehmen wie beispielsweise British Petroleum (UK), Royal Dutch Shell (Niederlande / UK), Total (Frankreich) und RWE (Deutschland). Klimaklagen gegen Unternehmen können auf Unterlassung künftiger Emissionen gerichtet sein oder auf Ersatz von Kosten, die durch Anpassungs- und Schutzmaßnamen oder klimawandelbedingte Schäden ent- stehen. In den Niederlanden war eine Klage gegen Shell in ers- ter Instanz erfolgreich: Das Haager Bezirksgericht verurteilte im Jahr 2021 den Shell-Konzern, seine Treibhausgasemissionen bis 2030 um 45 % gegenüber 2019 zu reduzieren. Dies schloss auch die mittels der Shell-Produkte verursachten Emissionen ein. Derzeit läuft die von Shell eingelegte Berufung. Eine Ent- scheidung wird für die zweite Jahreshälfte 2024 erwartet. Ein Beispiel für eine Klage wegen Anpassungsmaßnah- men ist das Verfahren des peruanischen Landeigentümers Saúl Luciano Lliuya gegen RWE, das derzeit am Oberlandes- gericht Hamm anhängig ist. Der Kläger verlangt von RWE Ersatz von 0,47 % der Kosten, die ihm entstehen, um sein Grundstück gegen eine drohende Flutwelle zu schützen. Die Gefahr ist eine Folge der Gletscherschmelze und damit eines sogenannten „slow onset events“, das mit an Sicherheit grenzender Wahr- e c a e p n e e r G / i l z n ü K m a i r i M : o t o F scheinlichkeit auf den anthropogenen Klimawandel zurückzu- führen ist. Für die Naturwissenschaften steht fest, dass die glo- bale Erwärmung und die „slow onset events“, insbesondere der Anstieg des Meeresspiegels und die Gletscherschmelze, durch Verbrennung fossiler Energieträger verursacht werden. Dennoch tut sich das Zivilrecht schwer, die Kausalität auch im haftungsrechtlichen Sinn zu bejahen. Die entsprechenden Vorschriften im deutschen Recht stammen von 1900, diejeni- gen anderer europäischer Kodifikationen sind teilweise noch älter. Gehaftet wird stets für den ganzen Schaden, aber nur im Fall einer Handlung, die nicht hinweggedacht werden kann, ohne dass damit auch der Schaden entfiele. Für Klimawandel- schäden passen weder Voraussetzungen noch Rechtsfolgen: Auch das Handeln des größten Emittenten kann „hinweggedacht werden“, ohne dass die Erderwärmung entfiele, und die Haf- tung eines einzelnen Emittenten für den weltweiten Schaden würde selbst die größten Carbon Majors finanziell in die Knie zwingen. Das Recht muss sich also weiterentwickeln und eine Haftung ermöglichen, die proportional zum Anteil des Beklagten an den weltweiten Emissionen ist. Das ist auch der Kern des Ver- fahrens gegen RWE. Die Entscheidung des Oberlandesgerichts Hamm wird daher mit größter Spannung erwartet. Pro f. D r. Eva - M a r i a K i e n i n ge r ist Inhaberin des Lehrstuhls für Deutsches und Euro- päisches Privatrecht sowie Internationales Privat- recht an der Universität Würzburg . Die Exper tin für Gerichtsver fahren zum Klimawandel ist ordentli- ches Mitglied der Bayerischen Akademie der Wissen - schaften, stellver tretende Vorsitzende der Deutschen Gesellschaft für Internationales Recht und Mitglied des Deutschen Rates für Internationales Privatrecht . A k a d e m i e A k t u e l l 55

3.2024 Digitalisierung Forschung Die interaktive Karte „Jüdisches Leben in Bayern von A–Z “ Vo n K a r i n E b e n Vo n a l t e n H o c h z e i t s s t e i n e n , d e r l a c h o u d i s c h e n S p r a c h e u n d „ D i s p l a c e d - P e r s o n s “ - C a m p s d e r N a c h k r i e g s z e i t b i s To r a s c h m u c k . E i n e n e u e d i g i t a l e K a r t e z e i g t : D i e V i e l f a l t j ü d i s c h e n L e b e n s i n B a y e r n i n G e s c h i c h t e u n d G e g e n w a r t i s t g r o ß . A k a d e m i e A k t u e l l 57

3.2024 Fachbereich Forschung Chuppastein an der Synagoge in Urspringen: Während Hochzeitszeremonien wurden daran Gläser zerschmettert. W i e a l l e g e p l a n - t e n V o r h a b e n d e r A G s o l l a u c h d i e i n t e r a k t i v e K a r t e n i c h t n u r e i n F a c h p u b l i k u m , s o n d e r n e i n e b r e i - t e r e Ö f f e n t l i c h k e i t e r r e i c h e n . l l e u t k A e i m e d a k A r n ü e f b x E x x n x i r x a x K : s : o o t t o o F F A k a d e m i e A k t u e l l 59

3.2024 Fachbereich Jüdisches Leben in der Gegenwart: Eine von Forschung 15 heute bestehenden jüdischen Gemeinden Bayerns befindet sich in Augsburg. A l t e , n i c h t m e h r v e r w e n d e t e u n d b e s c h ä d i g t e r e l i g i ö s e T e x t e , a b e r a u c h T e x t i l i e n u n d w e i t e r e G e g e n s t ä n d e l e g t e m a n i n e i n e r G e n i s a a b . A k a d e m i e A k t u e l l 61 l l e u t k A e i m e d a k A a z r t ü i f p a x K x x o x n x n x E : s : o o t t o o F F

3.2024 Akademie intern l e / e i s : g n u l l e t s n e m m a s u Z s a a H t r e b o R / n e h c n ü M t m a e s s e r P : o t o F Michael Brenner im Festsaal des Alten Rathauses am Münchner Marienplatz. „Ein begnadeter Erzähler“ Ku l t u r e l l e r E h r e n p r e i s d e r S t a d t M ü n c h e n f ü r P r o f . D r. M i c h a e l B r e n n e r M it dem Kulturellen Ehrenpreis zeichnet die Stadt München seit 1958 Persönlichkeiten mit internationaler Ausstrahlung und gleichzeitiger enger Verbindung zur Stadt für ihre herausragende kulturelle oder wissenschaftliche Leistung aus. Im Jahr 2024 erhielt der Historiker Michael Bren- ner den Preis im Festsaal des Alten Rathauses. Er hat den Lehrstuhl für Jüdische Geschichte und Kul- tur an der LMU München inne und leitet das Cen- ter for Israel Studies an der American University in Washington, D. C. Seit 2009 ist er Mitglied der BAdW, an der er gemeinsam mit Bernd Päffgen die Ad hoc- Arbeitsgruppe „Judentum in Bayern in Geschichte und Gegenwart" leitet. „Seine Bücher, Aufsätze und Monografien etwa zur Münchner Nachkriegsgeschichte oder der Ideen- geschichte israelischer Selbstentwürfe“, so die Begründung der Jury, „wirken nie didaktisch oder tro- cken enzyklopädisch, im Gegenteil, Brenner ist ein so begnadeter Erzähler, dass die je beschriebene Welt aus den Seiten aufzuschweben scheint. Bücher wie die Kleine Jüdische Geschichte oder Geschichte des Zionismus wurden vielfach übersetzt und sind bis heute Longseller.“ Michael Brenner kam bei der Preisverleihung zu einer gemischten Bilanz, was den jahrzehntelan- gen Kampf gegen Antisemitismus in Deutschland angeht: „Wir wissen heute, wie begrenzt unsere Mög- lichkeiten der Aufklärung sind. Wir kennen unsere Grenzen. Wir müssen den Kampf gegen Dummheit, Bosheit und Verblendung weiterführen, egal ob hier oder anderswo. Und ich kann nur hoffen, dass wir in ein paar Jahren einmal sagen können: Was war das damals doch für eine besorgniserregende Zeit!“ A k a d e m i e A k t u e l l 63

3.2024 Im nächsten Heft: Im nächsten Heft: Alpengletscher Dialekt heute im Klimawandel Forschung zu den baierischen Mundarten Impressum H E R A U S G E B E R Prof. Dr. Markus Schwaiger Präsident der Bayerischen Akademie der Wissenschaften (BAdW) R E D A K T I O N Dr. Ellen Latzin (el; verantwortlich) Dr. Isabel Leicht (il) Alina Penzel (ap) Dr. Laura Räuber (lr) Gabriele Sieber (sie; Bildredaktion) V E R L A G U N D A N S C H R I F T Bayerische Akademie der Wissenschaften Alfons-Goppel-Str. 11, 80539 München Tel. 089/23031-1141, badw.de presse@badw.de, ISSN 1436-753X A R T D I R E C T I O N U N D G R A F I K Studio Umlaut, studio-umlaut.com B I L D B E A R B E I T U N G Karin Martin D R U C K Landesamt für Digitalisierung, Breitband und Vermessung, Alexandrastr. 4, 80538 München P A P I E R SoporSet Premium Offset 120 gr/m², LuxoArt Samt 200 gr/m² „ A K A D E M I E A K T U E L L“ erscheint 3 x jährlich. Der Bezugspreis ist im Mitgliedsbeitrag der Freunde der BAdW enthalten. Die Texte dürfen nur mit Ge- nehmigung der BAdW reproduziert werden. Die Wiedergabe der Abbildungen ist mit den Inhabern der Bildrechte abzuklären. Namentlich gekennzeichnete Beiträge geben die Meinung der Autoren wieder. Das E-Paper der Zeitschrift finden Sie auch unter badw.de. Z E I T S C H R I F T A B O N N I E R E N badw.de/die-akademie/presse/ zeitschrift-akademie-aktuell A k a d e m i e A k t u e l l ) o r c i M Y A Y ( o t a m o t t e e w s / a i d e M r e h t n a P d n u m h e R l l i T ; t h c i r e b r e h c s t e l G . r e y a B : s o t o F Die Welt ordnet sich neu. USA, Europa und Naher Osten im Fokus Alljährlich rückt München ins Zentrum internationaler Aufmerksamkeit, wenn Weltpolitiker sowie Militär- und Wirtschaftsvertreter auf der Münchner Sicher- heitskonferenz aktuelle Themen der Außen-, Sicherheits- und Verteidigungs- politik diskutieren. Auch im Jahr 2025 organisiert die Bayerische Akademie der Wissenschaften im Vorfeld der Sicherheitskonferenz, wie bereits 2024, gemeinsam mit dem Bayerischen Rundfunk ein Gesprächsforum. Expertinnen und Experten verschiedener Fachrichtungen diskutieren drängen- de Themen der globalen Sicherheitslage. Im Fokus stehen drei zentrale Fragen: „USA – Abdankung der Weltpolizei?“, „Weltpolitikfähiges Europa?“ und „Ewiges Pulverfass Naher Osten?“. Aktuelle Debatten zu diesen Themen werden einge- ordnet, Hintergründe erläutert und mögliche Szenarien aufgezeigt. Gesprächsforum „Die Welt ordnet sich neu. USA, Europa und Naher Osten im Fokus“ Dienstag, 11. Februar 2025, 19.00 Uhr Plenarsaal der BAdW, Alfons-Goppel-Str. 11, 80539 München Was? Wann? Wo? Was noch? Eine Kooperation mit dem Bayerischen Rundfunk; Anmeldung: badw.de USA im Fokus: Welche Rolle wird das Land nach den Präsidentschafts- wahlen bei globalen Sicherheitsfragen spielen? 65 65